Ingeniero de ML

Brechas (tu valor − ideal)

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Resumen del rol

Perfil ideal DISC para el puesto de Ingeniero de ML. Ajustá tu CV y práctica según las brechas D/I/S/C para mejorar tu encaje.

KPIs del rol

• Precisión del modelo superior al 90%
• Reducción del tiempo de entrenamiento en un 30%
• Aumento del rendimiento del modelo en un 25%
• Implementación de 5 modelos de ML en producción
• Disminución de la tasa de error en predicciones en un 15%
• Optimización de procesos de datos que redujo el tiempo de procesamiento en un 40%

Bullets para tu CV

• Desarrollé un modelo de clasificación que logró una precisión del 92% en datos de prueba.
• Implementé técnicas de optimización que redujeron el tiempo de entrenamiento de modelos en un 30%.
• Colaboré en un proyecto que aumentó el rendimiento del modelo en un 25% mediante ajuste de hiperparámetros.
• Lideré la implementación de 5 modelos de machine learning en producción, mejorando la eficiencia operativa.
• Mejoré la tasa de error en predicciones en un 15% mediante la integración de nuevas características en los datos.
• Optimicé procesos de datos que redujeron el tiempo de procesamiento en un 40%, aumentando la productividad del equipo.
• Diseñé y mantuve pipelines ETL en Python/SQL reduciendo el tiempo de refresh en 22%.
• Entrené un modelo de clasificación que elevó el recall en +8 pp en la cohorte objetivo.

Preguntas frecuentes del rol

Tus próximas 3 acciones

1. Actualizá tu CV con logros cuantificables alineados al rol.
2. Solicitá feedback a un par sobre tu adecuación al puesto.
3. Simulá una entrevista enfocada en este rol.