Data Scientist

Brechas (tu valor − ideal)

Para ver brechas, necesitás tu resultado activo en esta sesión.

Resumen del rol

Perfil ideal DISC para el puesto de Data Scientist.

KPIs del rol

• Precisión del modelo superior al 90%
• Reducción del tiempo de procesamiento de datos en un 30%
• Incremento del 25% en la tasa de conversión de modelos predictivos
• Análisis de más de 1 millón de registros de datos mensualmente
• Implementación de 5 modelos de machine learning en producción
• Aumento del 40% en la eficiencia del análisis de datos

Bullets para tu CV

• Desarrollé un modelo de predicción que mejoró la precisión en un 15% en comparación con el modelo anterior.
• Automatizé el proceso de limpieza de datos, reduciendo el tiempo de preparación en un 50%.
• Colaboré en un proyecto de análisis de datos que generó un ahorro de costos de $100,000 anuales.
• Realicé análisis exploratorios sobre 500,000 registros, identificando patrones clave que impulsaron decisiones estratégicas.
• Implementé técnicas de machine learning que aumentaron la tasa de retención de clientes en un 20%.
• Presenté hallazgos de datos a la alta dirección, resultando en la adopción de 3 nuevas estrategias comerciales.
• Diseñé y mantuve pipelines ETL en Python/SQL reduciendo el tiempo de refresh en 22%.
• Entrené un modelo de clasificación que elevó el recall en +8 pp en la cohorte objetivo.

Preguntas frecuentes del rol

Tus próximas 3 acciones

1. Actualizá tu CV con logros cuantificables alineados al rol.
2. Solicitá feedback a un par sobre tu adecuación al puesto.
3. Simulá una entrevista enfocada en este rol.