Analista de Datos de Producto
Perfil DISC ideal y acciones para acercarte.
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Comparación DISC
Ideal
D 5,0
I 3,5
S 6,5
C 8,0
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Resumen del rol
Perfil ideal DISC para el puesto de Analista de Datos de Producto. Ajustá tu CV y práctica según las brechas D/I/S/C para mejorar tu encaje.
KPIs del rol
- Incremento del 20% en la precisión de los informes de datos
- Reducción del 30% en el tiempo de procesamiento de datos
- Aumento del 15% en la satisfacción del cliente a través de análisis de datos
- Identificación de 5 nuevas oportunidades de producto basadas en análisis de datos
- Generación de 10 informes mensuales sobre el rendimiento del producto
- Mejora del 25% en la eficiencia de las campañas de marketing basadas en datos
Bullets para tu CV
- Desarrollé y mantuve dashboards interactivos que mejoraron la visibilidad de KPIs en un 40%.
- Realicé análisis de cohortes que resultaron en un aumento del 15% en la retención de usuarios.
- Colaboré en la implementación de un sistema de seguimiento de métricas que redujo el tiempo de reporte en un 50%.
- Lideré un proyecto de limpieza de datos que eliminó el 95% de los errores en la base de datos.
- Presenté hallazgos clave a la dirección que llevaron a decisiones estratégicas, aumentando las ventas en un 10%.
- Automatizé procesos de análisis que ahorraron 20 horas de trabajo semanal al equipo.
- Diseñé y mantuve pipelines ETL en Python/SQL reduciendo el tiempo de refresh en 22%.
- Entrené un modelo de clasificación que elevó el recall en +8 pp en la cohorte objetivo.
Preguntas frecuentes del rol
SQL y Python para datos, orquestación (Airflow), BI (Looker/PowerBI), versionado y testing.
Mirar exactitud, velocidad de entrega, adopción del dashboard y ahorros de costo.
Si tu C es baja, reforzá documentación y validación; si tu S es baja, agenda revisiones periódicas.
Tus próximas 3 acciones
- Actualizá tu CV con logros cuantificables alineados al rol.
- Solicitá feedback a un par sobre tu adecuación al puesto.
- Simulá una entrevista enfocada en este rol.